關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

07/03/2024

Instagram更新私信功能

Instagram發佈了一些新的私信功能,旨在提高私信在APP裡面,所起到的關鍵連接作用。 根據Meta的觀察,用戶越來越不願意在Main Feed中發佈新內容,而是比較喜歡在私密聊天中,進行越來越多的互動。 所以為對應這些用戶行為,Instagram增加了消息編輯功能,你可以在消息發送後的15分鐘內編輯消息。這與WhatsApp去年新增的功能完全一樣。考慮到Meta的最終計劃,是將其所有消息工具合併為一個平臺,所以讓各個應用程序實現功能平衡,具有重要意義。 Instagram用戶,現在還可以在私信聊天框中,最多置頂三個聊天,從而能夠輕鬆地找到,他們認為最重要的聊天內容。 Instagram還增加了一項新功能,那就是可以啟用私信聊天的已讀回執功能,同時還添加了新的聊天主題,來個性化定制用戶的使用體驗。 最後,Instagram還在應用程序中,添加了有關貼紙的新選項,用戶可以保存自己喜歡的貼紙,保存的貼紙將置頂在貼紙框的頂部,從而更方便用戶在私信中使用。 這些功能變化與用戶的使用行為變化保持一致。不僅是Instagram,其他社交平臺也一樣,現在越來越多的用戶,更傾向於在私密的消息群組中分享內容,而不是發佈到Main Feed中。 2022年,面對用戶的擔憂——他們可能再也看不到自己關注的用戶,發佈新的內容。Instagram首席執行官Adam Mosseri給出了明確的回應「朋友將更多地通過Stories和私信分享動態,而不是通過Feed。」 Meta在近期平臺表現回顧中指出,現在人們在Instagram上看到的內容中,40%是通過AI推送的,這使得應用程序的使用時間,在過去一年中增加了6%。 儘管Main Feed中的帖子數量可能減少,但私信分享的內容卻大幅增加。Mosseri強調「現在人們分享內容和表達創造力的主要方式,是通過Instagram上的私信。在任何一天中,通過私信分享的圖片和視頻,都比在Stories和Feed中分享的多。」 因此,Stories現在僅次於私信,成為用戶之間互動的主要渠道,而Main Feed則更像TikTok那樣,側重於推送娛樂性質的內容。 這的確是值得關注的重要趨勢。在TikTok的引領下,Instagram正逐漸轉向由算法推動的互動,減少了對關注其他用戶的依賴,更加依賴系統向用戶推送可能感興趣的內容。
01/02/2024

Meta宣佈向COS學術研究者共享數據

Meta與Center for Open Science (COS) 宣佈建立新的合作夥伴關係,Meta將向COS的分析師,提供Facebook和Instagram平臺的參與度數據,這些數據經過篩選,並得到隱私保護。本次合作旨在推動與行為和參與度趨勢相關的研究。 跟據COS的介紹,「Meta與COS合作開展試點項目,Meta向COS的精英學術研究團隊,分享經過隱私保護的社交媒體數據,以研究人們的福祉。社交媒體公司如Meta有潛力為公共科學做出貢獻,幫助研究各種因素對福祉的影響,並為人們過上富足充實的生活,提供有益的信息。」 正如COS指出, 初步研究的核心問題,是用戶福祉、以及社交媒體對更廣泛的互動和行為趨勢的影響。 每個項目都將經過同行評審,研究人員需提交有關研究問題和方法的提案,並在數據收集階段開始之前,評估其可行性。 2018年的Cambridge Analytica數據洩露事件後,Meta加強了保障數據安全的措施,並暫停了幾乎所有研究項目。此前,Meta經常參與這類研究。 2018年,Cambridge Analytica將用於劍橋大學學術研究的Facebook數據,出售給政治團體,導致信息被濫用並影響選舉結果。這違反了用戶隱私協議,聯邦貿易委員會 (FTC) 對Meta處以高達50億美元的罰款,並要求其制定新的數據使用法規,和實施更多保護措施,以防止未來再次出現數據濫用現象。 Cambridge Analytica事件,促使Meta徹底改變數據隱私方法,並謹慎地與研究人員展開合作。 考慮到近一半的世界人口使用Meta公司的社交平臺,該公司在提供洞察力方面擁有巨大的價值,可以讓各個領域,在掌握更廣泛的事實的基礎上,取得新的進展。 因此,雖然採取保守的合作方式,但Meta希望能夠再次與更多學術團體合作。 最後,Meta與COS將開展為期兩年的試點項目,並將於未來幾個月,公佈更多合作細節,大家到時候不妨留意。
13/12/2023

社交平臺正在開發更私密的群分享功能

社交媒體平臺的應用,越來越分散,而且有越來越的人,喜歡在私密群中分享內容。因此,社交賬號中的個人資料,可能會被具體細化,從而允許用戶,參與到不同類型的對話中,同時還能保證,不打擾那些出於其他原因關注自己的人。 我們已經看到了一些關於這種功能的嘗試,比如,Instagram和Facebook現在允許用戶,創建不同版本的個人資料。 此外,Instagram還在嘗試提供更私密的群分享功能,例如新推出的Flipside測試功能,可以為你選擇的分享領域,提供不同版本的個人資料。 這種趨勢可能會成為社交媒體的新發展方向。因此,在不久的將來,我們也許會看到更具體的定制服務,讓用戶能更簡單地發佈,與角色相關的內容,並讓粉絲選擇他們想瞭解的某個、或多個角色。 Twitter實際上早在2021年就做過類似嘗試,其功能名稱是Facets,可以讓用戶在主體資料下的個人資料中,以特定身份發佈帖子。 正如你在這個例子中所看到的,使用Facets,用戶能夠在他們的主配置文件中,設定不同的角色,每個角色設定不同的頭像。因此,如果你想發佈關於育兒的帖子,你可以設置一個facet,如果你想發佈騎行的帖子,你可以再設置一個facet。當你要發佈更新的內容時,你可以選擇對應的角色。粉絲可以選擇關注主體資料下不同的角色,這樣他們就不必收到,與這個角色無關的更新。 因為,即使我喜歡看你分享的騎行內容,但我對你是Daddy braddy這個角色毫無興趣。這種功能,可能會成為一種高效、簡單的方法,讓人們能更頻繁地發佈帖子。因為隨著時間的推移,如何讓用戶發佈更多的內容,已經成為一道難題。原因在於,用戶已經厭倦了那些隨機的、博得關注的帖子,同時,社交網絡也逐漸變得娛樂化。 事實上,在過去的一年裡,雖然 Facebook的活動數量在增加,但用戶發佈的帖子數量在持續下降。人們在社交平臺上,雖然花費了更長的時間,但他們更傾向於觀看短片,而不是分享自己的原創內容。 這對應用程序本身來說,不一定是件壞事,因為還是收穫了人們的關注,仍然可以依託這些關注來銷售廣告。但如果用戶在本平臺投入的精力不足,他們可能會在其他應用中,尋求類似的使用體驗,從而會加劇用戶的流失。
29/11/2023

LinkedIn推出新AI系統,來檢測違規內容

LinkedIn推出了一款新的檢測系統,用於檢測發佈貼中的違規內容。該系統依靠AI檢測功能,來優化審核員的工作流程。據LinkedIn稱,該舉措已經使一些用戶的曝光率大幅下降。 新系統正通過LinkedIn的AI閱讀器功能,過濾所有潛在的違規內容。然後再根據優先級進行過濾。 正如LinkedIn解釋道: 「根據該工作框架,待審核的內容由一組AI模型進行評分,然後計算出其違反我們政策的概率。對於大概率不會違規的內容,會被取消優先級,從而節省人工審核員的工作,而違規概率較高的內容,其優先級將調至更高,以保證它們可以更快地被檢測和刪除。」 你很可能會認為,類似的系統已經使用了一定程度的自動化,來判定內容的嚴重等級。但根據LinkedIn的說法,這種新式的、更為先進的AI工作流程,能夠對內容進行更好地排序,並通過優化人為審核的工作量,來確保最嚴重的違規行為得到最快的解決。 「這些模型是以過去人為標記的數據樣本為基礎,訓練而成的,並在其他歷史樣本中進行測試。我們利用隨機網格搜索,進行超參數選擇,並根據最高召回率,以最精准的方式選擇出了最終模型。」 LinkedIn表示,這種新的審核流程,可以根據設定好的精度標準,對約10%的待審核內容,做出自動決定,「這比典型的人工審核表現得要好」。 「由於工作量的縮減,我們能夠減輕人工審核員的負擔,讓他們能夠專注於對具有嚴重性和模糊性的內容,進行審核。通過動態優先排序待審核的內容,該框架還能將捕獲違規內容的平均時間減少約60%。」 雖然系統如何保持更新,並確保違規內容能夠被檢測到,可能會影響最終通過審核的內容,但這仍然是一個利用人工智能的良好案例。