根據SponsorUnited發佈的最新研究，新興品牌正積極尋求與網紅（influencers）及名人（celebrities）合作進行代言活動。在過去12個月內，進入代言市場的品牌中，有29%是首次參與此類合作。然而，這些新進品牌中，僅4%進行了多次代言合作，大多數品牌選擇僅與一位名人或網紅合作。

首次參與代言合作的品牌主要來自消費品、食品和服裝配飾類別，這三大類別佔所有新進品牌的38%。SponsorUnited的《2024名人與網紅報告》分析了650多個品牌和1350筆代言合作，並評估了2023年9月3日至2024年9月2日間發布的3000篇名人和網紅相關的社交媒體帖文。

在整體代言市場中，化妝品和護膚品牌是最活躍的參與者，擁有68份代言合作，成為最大的分類。緊隨其後的是非運動類服裝和鞋類品牌，擁有62份代言合作。L’Oréal（歐萊雅）和沃爾瑪（Walmart）各自擁有六個代言合作，成為代言市場的領導品牌；亞馬遜Prime（Amazon Prime）和Airbnb則各自擁有五個代言合作，緊隨其後。

傳統名人依然擁有很強的影響力，但網紅的影響力正在增長。報告顯示，過去12個月內，全球前100名名人和網紅的新增粉絲數達到9.18億，其中超過70%的粉絲增長來自於網紅。這一趨勢主要受益於YouTube的影響。知名網紅Jimmy “MrBeast” Donaldson的粉絲數在過去一年增加了1.82億，使他成為增長最快的網紅。而在名人中，意大利體育記者Fabrizio Romano的粉絲增長最多，達到2200萬。

在這些代言合作中，年齡在25至44歲之間的名人和網紅最為成功，這一年齡段佔據了總代言數的58%。性別方面，男女代言合作數量相對平均，女性佔48%，男性佔52%。在平台受歡迎程度上，名人的粉絲主要來自Instagram（61%），而網紅的粉絲則集中於視頻平台，特別是TikTok（36%）和YouTube（34%）。

該研究表明，名人和網紅的代言合作已成為品牌推廣的重要策略，尤其是網紅在YouTube和TikTok等視頻平台上的影響力迅速增長。香港特區政府應考慮推動本地品牌與網紅合作，尤其是在視頻平台上，從而提升品牌知名度和國際影響力，促進本地及國際市場的品牌發展。

Galileo，作為業界領先的企業級生成式AI解決方案供應商，近日發佈了最新的 「幻覺指數」(Hallucination Index)。

本次評估框架，聚焦于檢索增強生成（RAG）技術，對OpenAI、Anthropic、Google及Meta等在內的22個主流生成式AI大型語言模型（LLM），進行了全面剖析。與去年相比，今年的「幻覺指數」顯著擴容，新增了11個模型，反映出了過去八個月間，開源與閉源LLM領域的蓬勃發展與快速增長態勢。

Galileo CEO兼聯合創始人Vikram Chatterji指出「在日新月異的AI領域，開發者與企業正面臨一項重大挑戰：如何有效利用生成式AI的強大功能，同時兼顧成本效益、精准度與可靠性。遺憾的是，當前的評估基準多以學術場景為基礎，而非現實世界的應用需求。」

Galileo採用的「幻覺指數」，引入了上下文依從性（context adherence）這一核心評估指標，該指標通過檢驗模型在不同輸入長度（從1,000到100,000個上下文詞匯）下，所出現的輸出不準確性。此評估方法旨在為企業提供寶貴的洞見，助力其在AI部署過程中，就成本效益與性能表現之間，做出更加明智的權衡決策。

該指數的主要發現成果包括：

• Anthropic的Claude 3.5 Sonnet整體表現最佳，無論是在短、中還是長文本場景中，都表現穩定，近乎完美。
• Google 的 Gemini 1.5 Flash 在成本效益方面表現最佳，在各類任務中表現優異。
• 阿裡巴巴 的 通義千問Qwen2-72B-Instruct， 以表現最佳的開源模型脫穎而出，特別是在短至中長度文本場景中，表現卓越。

該指數還揭示了LLM領域的幾大顯著趨勢：

• 開源模型正在快速縮小與閉源模型間的差距，以更低的成本提供優化的「幻覺」處理能力。
• 當前的 RAG LLM ，在處理擴展上下文長度方面，得到了顯著改進，不僅保持了高質量輸出，還確保了準確性。
• 輕量模型憑藉高效設計策略，在某些場景下反而能超越大型模型，證明了在LLM領域，智慧設計往往比單純追求規模更為重要。
• 值得注意的是，來自美國以外的優秀競爭者，如Mistral的Mistral-large及阿裡巴巴的Qwen2-72B-Instruct等，紛紛嶄露頭角，彰顯了全球範圍內LLM開發競爭的日益白熱化。

結語

隨著AI行業不斷努力攻克生成式AI產品中出現的幻覺問題，Galileo推出的「幻覺指數」，能夠讓企業在特定需求與預算的限制下，找到合適的模型，為他們提供極具價值的指引與洞見。同時，還反映出技術的發展不僅僅依賴於規模，更強調設計的智慧和成本效益的平衡。此外，全球範圍內的競爭加劇，也意味著未來會有更多創新和優化的AI模型湧現。

• 科大訊飛將斥資4億港元，在數碼港組建一支150人的研發團隊

中國人工智能先鋒企業科大訊飛，7月19日宣佈，將在未來五年內向香港投資4億港元（約合5120萬美元），並已在香港設立國際總部。

在深圳上市的科大訊飛，以其語音識別技術而聞名，其子公司訊飛醫療，已搬入位於數碼港的新辦公室。數碼港坐落在香港南區，是由政府扶持的科技中心。

科大訊飛宣佈，此次投資計劃組建一支150人的研發團隊，專攻大型語言模型（LLMs）及智能語音、教育、醫療領域的AI應用，LLMs是生成式AI服務（如ChatGPT）的核心技術。

科大訊飛副總裁段大為，在新辦公室開幕儀式上透露「我們初期預算設為4億港元，如果香港業務進展順利，預算將會追加。」

段大為稱，隨著新國際總部的成立，科大訊飛計劃將其旗艦產品Spark大型語言模型及語音識別技術，全面推廣至香港企業及本地消費者。

科大訊飛，源自安徽合肥，已成立25年，正計劃與本地公司（如教育和醫療行業的公司）展開合作，共建計算基礎設施，並依託其大型語言模型，定制開發AI應用。

段大為補充道，香港特區立法會已經採用了科大訊飛的實時語音轉文字工具，進行會議記錄。香港還將作為科大訊飛智能教育硬件和服務，走向海外市場的起點，重點瞄準中東和東南亞市場。

科大訊飛此舉強化了香港政府打造科技創新中心的雄心。

2023年8月，香港特區行政長官李家超承諾，將於2035年前建成跨境科技中心，凸顯香港作為內地聯通世界的橋樑地位。

香港特區創新科技及工業局局長孫東，在數碼港的開幕儀式上表示「政府一直大力支持香港創新科技的發展，重點關注AI和生命健康科技。」

即便2019年科大訊飛遭美國列入貿易黑名單，但公司運營仍然蓬勃發展，並加大了對核心AI項目的投入力度。

上個月，科大訊飛透露，其大型語言模型，已完全在其與華為聯合打造的國內計算平臺上，完成訓練，旨在助力中國實現科技自主，並應對美國制裁。

數碼港行政總裁鄭松岩表示「數碼港正在建設一個包括超級計算中心在內的AI生態系統。」他表示，儘管與百度公司的討論已經開始，但科大訊飛也將參與其中。

與此同時，訊飛醫療，計劃設立一個融合健康科技和人工智能的國際研究院。今年1月，科大訊飛透露，計劃在香港為其醫療子公司，進行首次公開募股。

科大訊飛，宣佈在未來五年內向香港投資4億港元，成立國際總部，並組建150人的研發團隊，專注於大型語言模型，及智能語音、教育和醫療領域的AI應用。

此舉旨在推廣其核心技術至香港市場，並借助香港作為跳板，拓展至中東和東南亞市場。同時，也顯示了香港作為科技創新中心的潛力，強化了我們作為內地與國際市場之間橋樑的角色。香港政府對創新科技的支持，包括AI和生命健康科技，吸引了更多企業加大在港投入，定必助力香港實現成為跨境科技中心的目標。

近年來，人工智能不僅在科技領域掀起創新熱潮，食品行業也在這一火熱趨勢中，投入了大量資金。

美國消費者在光顧超市及心儀快餐店時，已經注意到了新技術的引用，包括自助結帳機，和得來速通道的AI點餐服務。

在食品價格不斷攀升的當下，美國消費者正積極尋求各類優惠，並相應地調整消費習慣。面對競爭壓力，食品行業正大力投資人工智能領域，以期削減高昂的人力成本，並降低部分商品的價格。

例如，麥當勞、Taco Bell和Wendy’s等快餐連鎖店，重新推出了優惠菜單。而大型零售商如沃爾瑪和Target，則降低了一些食品的價格。

「在當前環境下，想要實現高利潤、高銷售額，並保持客戶滿意度，是非常困難的，」GlobalData的總經理和零售分析師Neil Saunders說道。「這是一個很難達到平衡的方程式。我認為，如果經濟形勢不發生變化，那麼這個平衡將難以真正實現。這就是現實。」

面對當前嚴峻的經濟形勢，麥當勞在今年宣佈了一項計劃，將斥資20億美元在其餐廳和得來速通道，引入人工智能與機器人技術。而根據食品行業協會（FMI）的研究，2022年，超市行業在技術自動化領域的投入，已高達130億美元。FMI預測，至2025年，如智能購物車、優化升級的自助結帳通道等創新技術的投入，將激增400%。

「未來幾年，我們將看到很多積極方面，人工智能和技術能夠增強客戶體驗，同時簡化團隊成員的工作，」Yum Brands的首席數字與技術官Joe Park說道。

想要瞭解食品行業如何利用人工智能重塑客戶體驗，請觀看本視頻。

阿裡雲與競爭對手，紛紛將目光投向今年預期增速更猛的市場。這一趨勢轉變，部分歸因於生成式AI的盛行。

7月8日，阿裡巴巴集團旗下的阿裡雲，啟動了一項新的廣告宣傳活動。廣告中出現了兩位新晉「代言人」，分別是初創公司月之暗面(Moonshot AI)的創始人，和智聯招聘的集團總裁。

新系列代言廣告，目前在首都機場和杭州機場進行展示。標語「我用的雲是阿裡雲」 響亮登場，彰顯阿裡雲作為業界先鋒，支持人工智能開發的卓越能力。

廣告中，中國「新AI猛虎」月之暗面創始人楊植麟，盛讚阿裡雲，稱其「強大計算能力」與「大模型服務平臺」顯著提升了Kimi模型的效率。

阿裡巴巴作為月之暗面的重要後盾，斥資約8億美元收購了其36%的股權。去年十月亮相的Kimi聊天機器人，由月之暗面自主研發的模型提供驅動，並被寄予厚望，視為中國對OpenAI ChatGPT的有力回應之一。

另一則廣告中，智聯招聘集團總裁張月佳，對阿裡雲讚譽有加，稱其幫助公司在人力資源應用中，迅速採用大型AI模型。

放眼市場，自去年起，中國雲計算市場硝煙四起，各大巨頭競相降價，以爭奪從大型企業到中小型企業的客戶。

歐盟加大了對AI交易領域的反壟斷審查力度，首要目標是調查微軟與OpenAI、及谷歌與三星之間，引人注目的合作。

歐盟委員會執行副主席兼競爭專員Margrethe Vestager，此前警告稱，「AI正在以驚人的速度發展」，並透露正在對各種與AI相關的市場行為，進行初步調查。她對潛在反競爭行為的憂慮，主要源自ChatGPT橫空出世後，主流科技公司在AI領域內採取的一系列舉措。

委員會的行動表明，在迅速發展的AI領域，歐盟日益關注科技巨頭可能形成的壟斷力量。審查的重點，包括近期在AI領域中，微軟和谷歌達成的交易和合作。這些操作行為通常涉及到戰略合作和收購，並引起了監管機構的關注。原因在於這些行為可能會削弱競爭、有損創新。

儘管並未透露具體細節，Vestager強調，委員會目前正在對AI相關市場內的各種行為，進行多項初步反壟斷調查。

微軟與OpenAI的合作夥伴關係

微軟與OpenAI建立的數十億美元合作，堪稱AI領域的標誌性聯盟。從2019年開始，該合作不斷深化，微軟不僅鉅資注入OpenAI，還依託Azure雲提供強大算力支持，並將OpenAI的前沿技術，無縫融入自身產品服務中。

該合作旨在加速對AI的研究和開發，成果斐然，如GPT-3以及最新版本的ChatGPT。然而，這一聯盟引發了有關市場主導地位，和小型AI企業准入障礙的擔憂。Vestager在演講中表示，歐盟委員會，去年開始審查該交易是否違反了歐盟《合併規則》，但終因認定微軟未掌控OpenAI而暫停調查。

「多年來，微軟已向OpenAI投資了130億美元。但我們必須確保這樣的合作夥伴關係，不會成為一方對另一方施加控制性影響的偽裝」她表示，同時暗示委員會將採取另一種方式，來審查該交易及整個行業。委員會正在使用歐盟的反壟斷法規，嚴控市場領頭羊的濫用行為。

另一個焦點：谷歌與三星的合作

谷歌與三星的AI相關合作，也引起了重大關注。該合作利用三星的硬件能力和穀歌的AI技術，開發出具有創新性的消費電子產品和移動技術。其中包括將穀歌的AI算法整合到三星設備中，優化語音識別、相機功能，和個性化用戶體驗等特性。

雖然這一合作，有望為廣大消費者帶來先進的、由AI驅動的性能，但也引發了關於競爭公平性的質疑，特別是對於關鍵技術的訪問和市場影響力。Vestager表示，歐盟監管機構已發出信息請求，旨在深入瞭解谷歌與三星的合作，特別是Gemini Nano（穀歌Gemini AI基礎模型精簡版）在三星設備上的預裝情況及其市場影響。

接下來會如何發展？

隨著微軟、穀歌等科技巨頭，在全球AI領域通過收購與合作，不斷擴張其影響力，監管機構對市場主導地位的關注日益加深，擔憂其對公平競爭造成的潛在影響。這一趨勢，預示著歐盟未來必將加強監管和干預。

對此，微軟與谷歌重申了將嚴格遵守監管規定的承諾，並堅持在AI技術領域內，負責任地推進創新。兩家公司共同強調了其AI計劃所帶來的潛在益處，特別是在醫療保健、可持續發展，及其他關鍵領域的積極進展。

然而，歐盟的反壟斷審查結果，或將深刻影響主要科技公司，在歐洲AI市場的運營格局。此舉或催生一系列監管措施，旨在構建一個更加公平的競爭環境，確保小型競爭對手也能享有平等的競爭與創新機遇。

• 2024年上半年，有81個涉及使用大型語言模型（LLM）的公共項目，競標成功。而去年同期，僅有一個項目成功競標。

政府數據顯示，今年以來，中國大型企業加快了採用人工智能的步伐。上半年，相關項目的合同數量激增。根據中國政府採購網和中國招標投標公共服務平臺，網站上公佈的數據，從第一到第二季度，涉及使用LLM的招標合同數量，大幅增長——前三個月為23個，4月至6月24日為58個。這些合同都使用了「大模型」這個關鍵詞。

LLM技術是一種支持對話式的人工智能機器人，如OpenAI的ChatGPT。2022年底，由微軟支持的OpenAI，推出廣受歡迎的聊天機器人。自此，中國的科技公司，也競相推出數百種自主研發的LLM，以及以LLM為運行基礎的產品。網站顯示，2023年上半年，與LLM相關的招標合同僅有一個，而在去年的第四季度，這個數字有所增加。

由於只有涉及公共利益和安全、公共資金或外國公司貸款的項目，才需要公開披露，因此這些合同反映了中國大型企業的業務重心。百度、華為、騰訊等科技巨頭，以及一些資金充足的初創公司，在上半年都成功中標。

這些數字可以讓人們初步瞭解AI在中國日益發展的情況、誰在這一領域取得了最大進展，以及這些技術應用於哪些行業。

能源、電信、金融和科研等相關部門，最希望能夠利用LLM的潛力。這些行業所涉及的項目數量分別是19、14、12和10個。

北京某區的環境保護部門，購買並定制了LLM，來幫助他們預測洪水情況。中國核動力研究設計院和中國招商證券，利用智譜AI（總部位於北京的初創公司）所開發的LLM，從其多年運營所積累的素材中，提煉出知識和技巧，從而促進員工的工作便利。

中國能源巨頭，正運用LLM來發現電網和石油勘探設備的潛在問題。

中標最多的並不是中國的傳統互聯網巨頭，而是被譽為「中國AI四虎」的智譜AI。今年，與LLM相關的競標合同中，智譜AI中標最多，達12個。以語音識別技術著稱的科大訊飛，成功中標了10個合同，這些合同主要來自國有企業和政府機構。百度和華為分別中標了五個和三個合同。

從月度來看，第二季度LLM合同招標的速度顯著加快。一月、二月和三月分別有9個、5個和9個合同，成功中標。四月，這一數字躍升至20個，五月為24個，六月則有14個。此外，81個合同的總價值為人民幣4.33億元，平均每個合同約530萬元。

計算機視覺和模式識別（CVPR）大會，於6月17日至21日在美國西雅圖舉行。NVIDIA研究人員在大會上，展示了最新的視覺生成AI模型和技術。這些研究成果包括定制圖像生成、3D場景編輯、視覺語言理解，和自動駕駛感知等領域。

「人工智能，尤其是生成式AI，代表了一項關鍵的技術進步。在CVPR大會上，NVIDIA 研究部門展示了我們是如何突破極限的——包括為專業創作者提供強大助力的圖像生成模型，和幫助實現下一代自動駕駛汽車的自動駕駛系統。」NVIDIA學習和感知研究部門的副總裁Jan Kautz說。

在50多個NVIDIA研究項目中，有兩篇論文入選CVPR最佳論文獎候選名單——其中一篇探索了擴散模型的訓練動態，另一篇則探討了自動駕駛汽車的高清地圖。

此外，NVIDIA在CVPR自主駕駛大獎賽的“規模化端到端駕駛”比賽中勝出，從全球450多個參賽項目中脫穎而出。這一里程碑式的成果，展示了NVIDIA在使用生成式AI，進行綜合自動駕駛車輛模型方面，所進行的開創性工作，並由此獲得了CVPR的創新獎。

其中一個研究亮點是JeDi 技術。JeDi 是一項允許創作者快速定制擴散模型的新技術——這種方法是目前文本生成圖像的主流方式。無需在自定義數據集上耗時地微調，只需使用少量的參考圖像，JeDi就可以呈現特定的圖像或角色。

另一項突破性技術是FoundationPose 模型。這是一種新的基礎模型，能夠在不進行逐個對象訓練的情況下，瞬間理解和追蹤視頻中物體的3D姿態。這項技術打破了性能的新記錄，並有望解鎖新的增強現實（AR）和機器人應用。

NVIDIA研究人員還介紹了NeRFDeformer。這將簡化使用單個RGB-D圖像轉換NeRFs的過程，以及簡化將捕獲的2D圖像更新為3D場景的過程。

在視覺語言方面，NVIDIA與麻省理工學院（MIT）合作開發了VILA。這是一系列新的視覺語言模型，在理解圖像、視頻和文本方面，達到了業界領先水平。憑藉推理能力的提升，VILA甚至可以通過結合視覺和語言理解，來解讀網絡圖梗。

NVIDIA的視覺AI研究跨越多個行業，其中十多篇論文探討了自動駕駛感知、導航和規劃的新方法。NVIDIA的AI研究團隊副總裁Sanja Fidler展示了視覺語言模型在自動駕駛汽車領域中的潛力。

NVIDIA在CVPR大会上所呈现的廣泛研究，展示了生成式AI能够賦能創作者，加速製造業和醫療保健的自動化，同時推動機器人技術的發展。

近日，由中國視頻公司快手（Kuaishou）開發的可靈(Kling) AI 視頻模型，正式上線。其特性與今年年初OpenAI 發佈的 Sora，有許多相似之處。主要功能包括生成更長的視頻、更合理的動作，以及多序列鏡頭，並且能更好地遵循指令。與 Sora 不同的是，Kling 已經推出等候名單，並開始向用戶開放。

OpenAI在二月份推出了Sora，並逐漸受到創作者的青睞，其中包括五位獲獎電影製片人，他們將在翠貝卡電影節（Tribeca Film Festival）上，首映Sora製作的短片。儘管如此，Sora 仍未向公眾廣泛開放。

關於Kling 的介紹

根據快手表示，Kling 可以根據單一指令生成視頻，其生成的視頻分辨率高達1080p，時長最高可達2分鐘（幀率30fps）。它還能「精確地模擬物理世界的特性」，這是大多數 AI 模型難以實現的功能。Kling採用了類似 Sora 的技術路線，使用專有模型，支持多種縱橫比和鏡頭類型。

官網上顯示，除了生成特性以外，Kling還具有先進的臉部和身體的3D重建功能，可以改進視頻中的所有表情和肢體動作。

Kling 所做的視頻如何？

這些視頻中，最令人印象深刻的特點是真實性。在一些片段中，也會存在像其他 AI 視頻中，所出現的模糊現象，但模糊程度較輕。在一段鸚鵡的視頻中，你幾乎分辨不出它是否是真的，而且你也很難確定那段吃漢堡的視頻是否是真實的。

總體來看，Kling 能夠創建精准的動作，更好地模擬現實世界的動作和物理特性，並且能夠將現實世界的真實感重現出來。

這對 Sora 意味著什麼？

如果快手公司考慮在更廣泛的區域發佈Kling，讓中國以外的用戶能夠使用，那麼這種競爭，將有助於激發創造力和創新。Kling的發佈，相信也會推動 OpenAI 儘快發佈 Sora。

6月3日，上海科學智能研究院和復旦大學，聯合發佈了全新升級、AI 驅動的氣象預報大模型——伏羲2.0。

與之前的模型相比，伏羲2.0 的預測準確性更高，預測速度僅為傳統數值模式的1/1000，同時成本更低，可預測的時間更長。

預計在它的幫助下，中國的早期預警、風險管理，和災害防禦能力，將得到顯著提升。

上海科學智能研究院院長漆遠表示「氣候變化導致極端天氣頻發，因此天氣預報急需改進。伏羲2.0 可以提供更準確和及時的預測，從而減輕極端天氣帶來的災害」

上海科學智能研究院地球科學負責人李昊強調，伏羲2.0 在極端天氣現象預測方面，取得了重大突破，其準確性超過了歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的短期和中期模型。

去年12月，伏羲1.0首次亮相第28屆聯合國氣候變化大會(COP28)，成為中國首個能夠預測未來15到60天預報的次季節大模型。

李昊表示，伏羲2.0 可以實現全國範圍內，1公里高分辨率地面氣象要素預報，同時能夠做到每小時更新一次預測結果——相較于現有模型的10到25公里的分辨率，這是一個巨大的進步。

對於新能源領域，伏羲2.0 能夠提供更準確的風速、輻照和發電預測，優化風電和太陽能發電，改善電網負荷平衡，並減少棄風棄光現象。李昊說「伏羲2.0如同風電場和太陽能電站的智能導航系統」

航空領域可以利用伏羲2.0，對低雲量和總雲量進行預測，同時有助於預測積冰、顛簸、光線明暗不均等現象——這些天氣現象會影響飛行體驗和成本。

上海科學智能研究院，攜手氣象服務、科研組織及行業領軍者等10家機構，共同宣佈成立智能氣象創新生態聯盟。

該聯盟將依託伏羲2.0，深化研究、教育與行業之間的合作，推動智能天氣預報技術邁向新高度。