中國的科技巨頭阿裡巴巴集團控股有限公司，發佈了一款新的AI語言模型。該語言模型，由負責雲計算的阿里雲公司開發。12月1日，阿裡雲開源通義千問720億參數模型Qwen-72B。這是一款由AI驅動的大型語言模型，將成為OpenAI ChatGPT的潛在競爭對手。

這款名為Qwen-72B的大型語言模型，在眾多任務中的表現，比GPT-3.5和GPT-4更勝一籌，尤其是在英文和中文、數學推理和編碼方面，具有更高的理解能力。

阿裡巴巴還發佈了Qwen-1.8B和音頻模型Qwen-Audio，並且已經開源70億參數和140億參數的大型語言模型。

阿裡雲首席技術官周靖人表示，開源生態系統，對於促進中國大型語言模型的技術進步和應用，至關重要。他補充說，「公司將繼續投資，旨在提供人工智能時代，最開放的大型語言模型。」

他還說道，「開源大型語言模型，將幫助企業簡化模型訓練和使用的過程，降低使用門檻，並以更快的速度，建立起由企業自己定制的人工智能模型。」

LinkedIn推出了一款新的檢測系統，用於檢測發佈貼中的違規內容。該系統依靠AI檢測功能，來優化審核員的工作流程。據LinkedIn稱，該舉措已經使一些用戶的曝光率大幅下降。

新系統正通過LinkedIn的AI閱讀器功能，過濾所有潛在的違規內容。然後再根據優先級進行過濾。

正如LinkedIn解釋道：

「根據該工作框架，待審核的內容由一組AI模型進行評分，然後計算出其違反我們政策的概率。對於大概率不會違規的內容，會被取消優先級，從而節省人工審核員的工作，而違規概率較高的內容，其優先級將調至更高，以保證它們可以更快地被檢測和刪除。」

你很可能會認為，類似的系統已經使用了一定程度的自動化，來判定內容的嚴重等級。但根據LinkedIn的說法，這種新式的、更為先進的AI工作流程，能夠對內容進行更好地排序，並通過優化人為審核的工作量，來確保最嚴重的違規行為得到最快的解決。

「這些模型是以過去人為標記的數據樣本為基礎，訓練而成的，並在其他歷史樣本中進行測試。我們利用隨機網格搜索，進行超參數選擇，並根據最高召回率，以最精准的方式選擇出了最終模型。」

LinkedIn表示，這種新的審核流程，可以根據設定好的精度標準，對約10%的待審核內容，做出自動決定，「這比典型的人工審核表現得要好」。

「由於工作量的縮減，我們能夠減輕人工審核員的負擔，讓他們能夠專注於對具有嚴重性和模糊性的內容，進行審核。通過動態優先排序待審核的內容，該框架還能將捕獲違規內容的平均時間減少約60%。」

雖然系統如何保持更新，並確保違規內容能夠被檢測到，可能會影響最終通過審核的內容，但這仍然是一個利用人工智能的良好案例。

工業和信息化部11月20日表示，中國將加大投入，培養全球領先企業，和工業互聯網領域獨角獸企業。工業互聯網，是一個高科技前沿領域，全球主要國家，都在這個領域爭相建立灘頭陣地。

此舉是中國推進新型工業化的舉措之一，新型工業化強調，5G等尖端技術在工業生產和管理中的應用。專家表示，該舉措的目的是，促進龐大的工業體系，升級改造和數字化轉型。

工業和信息化部部長金壯龍，在湖北武漢舉行的2023中國5G+工業互聯網大會上表示，我國將加倍努力，開展針對產業鏈的聯合研究，推動工業互聯網平臺、工業軟件和工業控制系統等關鍵產品，取得系統性突破。

金壯龍呼籲，進一步利用中國在5G技術方面的優勢，加快工業級5G產品的研發，培養更多領先企業和獨角獸企業，以及估值超過10億美元的初創公司。

工業和信息化部的數據顯示，中國已經建立起世界上最大的5G網絡，截至9月，約有319萬個5G基站。全國工業互聯網產業，市場規模已超過1.2萬億元（1670億美元），5G+工業互聯網項目超過8000個，聯網工業設備超過8900萬台。

金壯龍補充說：「我們將起草5G+工業互聯網技術，在不同領域中大規模應用的指導方針，鼓勵領先企業，在推動產業鏈的上游、下游產業的協調發展方面，發揮重要作用。」

中國工程院院士周濟表示：「自去年以來，兩項突破性技術，幫助我們建立了以智能製造為主要戰略的信心和決心。」

一個是ChatGPT，這是一個人工智能聊天機器人，它展現出了AI在廣泛領域中，賦予權力的潛力。二是中國電動汽車產業的迅速崛起。「汽車行業的發展速度之快，遠遠超出了我們的預期。」 周濟說。

中國移動董事長楊傑表示，AI已經從促進產業轉型的輔助手段，演變成支撐經濟社會發展的核心手段。

「人工智能不僅能寫詩，還能解決實際問題。」楊傑補充道。

華為技術有限公司的輪值董事長胡厚崑表示，在過去，很難將工業設備連接到互聯網，即使連接上網絡，這種設備也很難操作，或者只能執行簡單的任務。

為了解決這些問題，華為已經突破了其中的關鍵技術，如工業芯片，或算力“心臟”，胡厚崑說。

與此同時，華為開發出了一套工業操作系統，即指揮設備完成實時且複雜任務的“大腦”，以及網絡連接，這是確保數據訪問的“經絡”，胡厚崑補充道。

百度首席技術官王海峰表示，AI產業對中國經濟的發展和潛力釋放，具有重要意義。

王海峰在2023年世界互聯網大會烏鎮峰會期間，接受了《中國日報》網站的書面採訪。他表示，從個人電腦、移動互聯網，發展到數字技術（尤其是人工智能）與實體經濟的整合，各行業正在經歷著向智能化轉型。

他分享了自己的見解，認為中國工業體系，具備多樣化和全面化的特點，加上中國擁有豐富的AI應用程序，這些都促進了各行各業的轉型和升級。

王海峰說，像文心這樣的大型語言模型，可以作為通用的授權平臺使用，從而實現跨行業智能轉型。

這加速了中國AI產業的發展，推動了技術進步、產業升級和整體生產率的提高，從而為國家高質量的經濟發展注入了動力。

百度作為領先的AI企業，在核心技術方面，擁有廣泛的專業知識，和全面的戰略方案，並始終致力於突破關鍵技術。

王海峰說，百度在語音與計算機視覺感知、自然語言處理和認知知識圖譜、以及深度學習框架和平臺、大型語言模型，和人工智能芯片等基礎技術方面，積累了豐富經驗。

王海峰還表示，百度仍在致力於消除AI技術的應用壁壘，旨在推動產業升級，並在不同領域中，促進AI的使用。

使AI加速融入到製造、城市治理、能源、交通、金融和媒體等領域中，會讓各行各業和人們的生活，變得更加“智能”。

在被問到“百度如何通過技術創新，實現高質量發展”的問題時，首席技術官表示，百度擁有一支具備先進技術，和高超技能的強大團隊。

他們在大型語言模型和專利方面，所擁有的專業知識，對完善百度的產品，起到了至關重要的作用。

百度的創新源自於產品和行業的實際需求，因此能夠讓百度快速地將新技術，轉化成實用的應用程序。

王海峰說，多年來，百度不斷進行創新，取得了許多重大發展成果，開闢了技術和產業的新發展道路。

百度的AI技術，如深度學習和大型語言模型，正應用於網絡搜索、地圖導航、語言翻譯及智能硬件產品中。

2023百度世界大會，是百度在北京舉行的重要年度大會，大會上發佈了大型語言模型文心 4.0的最新版本。

文心 4.0為大規模生產和應用引入了一種新模型，為具備算法、計算能力和數據能力的公司，簡化了複雜的模型生產流程。

王海峰補充說，文心的實際應用情況，已經通過與不同領域的頭部公司和機構的合作，得到了驗證。

百度最近推出的文心 4.0，進一步提升了該模型的實際使用，許多百度的業務合作夥伴，將該模型整合到自己的業務中，來提升自己的運營效率。

OpenAI 正在緊鑼密鼓地籌備首屆開發者大會，但是一些準備在大會公佈的重要信息，已經被爆料者洩露出來了。

洩露的內容包括，用截圖和視頻的方式，展示了使用 GPT-4 所創建的自定義聊天機器人。這項重要的技術更新，能夠實現網頁瀏覽，和數據分析等功能，大幅提升了ChatGPT的作用。

根據洩露的信息顯示，OpenAI 將開創一個新市場，用戶不單止可以在這裡，分享自己創建的自定義聊天機器人，還可以查看其他人的創建成果。

爆料者，是一位名叫 CHOI 的 Twitter 用戶，他總結了預計推出的新功能：

此外，SEO 工具開發人員 Tibor Blaho， 還分享了一段視頻，展示了新功能的用戶界面——包括GPT Builder為用戶提供的創建選項，展示了如何輸入請求，並創建自定義聊天機器人。

GPT Builder為用戶提供了友好的界面，允許用戶為聊天機器人，選擇默認的語言、語氣和寫作風格。用戶可以通過提供名稱、描述和說明來設置機器人，還可以上傳文件，來創建個性化知識庫。

該工具還可以實現功能的切換，比如網頁瀏覽和圖像生成的切換，讓用戶對聊天機器人的功能，擁有前所未有的掌控。同時，用戶還可以添加自定義操作，來完善聊天機器人的功能。

此外，洩露的信息還顯示，OpenAI 計劃推出，針對企業的 “Team” 訂閱方案，包括  “Flexible”和“Annual”兩種訂閱方式。

據稱，“Team”方案為企業用戶提供的權益包括，無限使用高速 GPT-4 ，和擴展上下文功能，其定價標準是：年度套餐為，每用戶每月 25 美元，非年度套餐為，每用戶每月 30 美元，並且需要至少購買三個用戶賬戶。

OpenAI 最近推出了 ChatGPT 的幾個測試版功能，包括實時網絡結果反饋、圖像生成和語音聊天。

OpenAI預計在即將舉行的開發者大會上，展示新開發的一系列工具，讓技術人員對未來的對話式AI，有一個初步的瞭解。

微軟和西門子聯手開創了人機協作的新時代。

由雙方聯合打造的西門子工業 Copilot，是一款功能強大的AI助手，旨在加強製造業中，人與機器之間的協作。該工具能夠快速生成、優化，和調試複雜的自動化代碼，將仿真時間從數周，大幅縮短至數分鐘。

本次合作的重點，是將西門子工業 Copilot 與 Microsoft Teams 進行整合，從而使設計工程師、一線工人和跨部門團隊，相互連結起來。這種產品整合，不僅使虛擬協作流程得到簡化，還為專業人員提供了新的AI工具，並促使那些以前需要大量時間和精力去完成的工作，向簡單化轉變。

利用生成式AI為各行業賦能

微軟公司董事長兼CEO Satya Nadella表示，本次合作具有巨大的潛力，他說 “有了新一代人工智能，我們就擁有了，讓整個工業行業加速創新的寶貴機會”。

西門子CEO Roland Busch也表達了同樣的看法，同時他還強調了，這將對設計、開發、製造和運營，產生革命性影響。

這兩家公司預估，AI copilots將成為製造業、基礎設施、交通運輸和醫療保健等行業，不可或缺的助手。

作為全球領先的汽車供應商，Schaeffler AG已經開始採用生成式AI，幫助工程師為工業自動化系統，生成可靠的代碼。西門子工業 Copilot 還將致力於減少機器的停機時間。

促進虛擬協作

為了提升虛擬協作，西門子和微軟正在為 Microsoft Teams 推出 Teamcenter；這是一款應用程序，能夠利用生成式AI，將產品設計和製造生命週期，全部連結起來。

對於產品全生命週期管理 (PLM) 工具，此前數百萬工人一直無法使用，但本次產品的整合，能夠讓他們在設計和製造環節中，充分地貢獻自己的力量。

微軟和西門子的合作，可能會成為一個完美先例，能夠將AI在提升行業和專業人員的能力方面，所起到的積極作用展現出來，並將徹底改變傳統工作流程，和激發全球範圍內的創新。

芝加哥大學的研究人員，推出了一款名為Nightshade的工具，旨在阻礙AI模型利用藝術圖像進行學習。

該工具目前仍處於開發階段，它可以讓藝術家，巧妙地改變圖像的像素，來保護自己的作品。雖然這些微妙的變化，人眼難以察覺，卻能迷惑AI模型。

許多藝術家和創作者，對未經他們同意，就將他們的作品用於訓練商業AI產品，表示擔憂。

AI模型，主要依賴大量的多媒體資料，包括書面形式的資料和圖像，這些資料通常來自網路搜索。通過破壞這些資料，Nightshade 提供了一種打擊盜版行為的可行性方案。

當涉及數位藝術作品中時，Nightshade 會誤導AI模型，導致它們無法正確地識別出物體和場景。

例如，Nightshade 可以將狗的圖像進行像素轉化，導致AI模型將狗識別成貓。僅需投送100個錯誤樣本，就能導致AI模型穩定地出錯，比如要求AI生成一隻狗時，它卻生成了一隻貓——這證明了該工具的有效性。

這項技術不僅迷惑了AI模型，還挑戰了生成式AI的基本運作方式。通過利用AI模型中，相似詞語和相似理念的聚類方法，Nightshade 可以操縱對特定指示的回應，從而進一步削弱AI生成內容的準確性。

Nightshade由計算機科學學院的教授Ben Zhao和他的團隊開發，是其先前產品Glaze的延伸，Glaze可以隱藏數位藝術品並改變像素，從而在藝術風格上迷惑AI模型。

雖然研究人員承認， Nightshade有被濫用的可能性，但他們的主要目的是，將主動權從人工智能公司轉回藝術家手中，阻止侵犯知識產權的行為。

Nightshade 的出現，給人工智能開發者帶來了重大挑戰。這體現在，檢測和刪除被更改像素的圖像，是一項複雜的任務，因為這種像素的改變難以被察覺。

如果這些圖像，被加入到現有的AI訓練數據集中，就必須將其刪除，還有可能需要重新訓練AI模型，這對依賴盜用或使用未經授權資料的公司來說，是一個巨大的障礙。

目前，Nightshade 的研究人員，還在等待同行的評審，但他們有可能成為藝術家們，保護其創作作品的希望之光。

作為由Meta推出的克隆版Twitter，Threads正在推出一項倍受歡迎的功能，那就是容許用戶在帖子發佈後的5分鐘內，重新編輯內容。

正如上方圖片所示，新的”Edit”功能，可通過Threads界面右上方的”more “按鈕訪問。你可以看到一個5分鐘的倒計時，用於修改你在上傳後，才發現的錯誤。

為什麼要設置修改內容的時間限制？

就如 Twitter 一樣，Threads 為修改內容設定了時間限制。因為即使是微小的改動，也可能會給原文含義，帶來極大的變化。首當其衝的考慮在於，被轉發和傳播的熱門帖子，可能在發佈後被重新編輯，這導致轉發和傳播該帖子的用戶，實際上所贊同的內容，已經被更改。

這是前Twitter管理層最關心的問題。不過Threads團隊，還沒有正式解釋為何要這樣做。X Premium 的用戶，目前有1小時的時間，来重新編輯帖子的內容。

如果Threads帖子被重新編輯，那麼在發佈時間的旁邊，會顯示“已編輯”的圖示。

點擊圖示，你會看到一條簡短的彈出消息 “本帖已被編輯 “，但你無法查看歷史記錄，也無法查看之前的內容。

這是更新帖子的一種實用方法，但肯定有些人會對5分鐘的時間不太滿意。不過，與 X 的編輯功能相比，這是免費的，而且還能幫助你發現，由於按鍵錯誤，而導致的愚笨失誤。

另一方面，Threads 還推出了語音訊息功能，名稱是 “Voice Threads”。

正如上圖所示，Threads的語音訊息，會以聲音的形式，附在Threads帖子中。點擊播放按鈕，就能聽到該使用者發佈的音訊內容。

對於使用多語種、且不是所有人都掌握書面語的地區來說，語音訊息是一個重要的補充方式。提供一種通過語音，進行交流的方式，能夠減少潛在的語言障礙，還能幫助Threads，在這些社區獲得更好的發展。

在過去的幾個月裡，Threads 開發團隊，一直在研發Voice Threads，以及其他即將上線的功能，如直播中的GIF和投票功能。雖然這些新功能還未上線，但內容編輯和語音功能的到來表明，這些功能也會在不久的將來得到實現。

社交媒體領域最近出現了一個新變化，即在社交平臺評論區中，出現了等級劃分。與未付費用戶相比，付費用戶的評論，可以獲得更高的優先順序和曝光率。

該舉措的目的是，推動更多使用者購買訂閱套餐。當前，X Premium 和 Snapchat+ 都在其特權中，提供了不同程度的優先顯示。而現在，Meta 似乎也將加入這一行列，他們正在測試一個新的過濾器，可以讓用戶優先看到經Meta 認證用戶的評論留言。

從App研究員Radu Oncescu分享的這個例子中可以看到，Meta正在試驗自己的評論過濾器，它可以讓用戶將付費用戶的評論區分出來。

為什麼社交媒體要這樣做？

至少從理論上講，付費用戶背後肯定是真人，因為僵屍帳戶不能、且不會付費。因此，正如Elon Musk推進訂閱服務一樣，其想法是通過優先顯示付費使用者，更好地確保自己不會與機器人，和垃圾郵件發送者打交道，這有助於使自己在社交平臺中的參與活動，優先顯示出來。

但如前所述，這也在無意中形成了一種階級制度。這在發達國家可能沒什麼問題，在那些每月支付 12 美元不算大問題的地方，也是如此。但在新興市場，比如印度，Facebook 的用戶數量比其他任何地方都要多，這肯定會導致，有能力為優先排序支付的用戶，和沒有能力支付的用戶之間，產生更大的鴻溝。

需要明確的是，對於Meta而言，至少從其早期發展來看，似乎並沒有比 X Premium 訂閱者的評論所顯示的位置更高，也並沒有像 Snapchat+ 用戶在Community Stories中的留言那樣，獲得更高的排位。

Meta 似乎不會給用戶帶來更高的曝光率，它只是讓用戶能將訂閱用戶的留言，與其他留言區分開來。至於接下來要做什麼，則由用戶自己決定。不過這似乎會驅使用戶，給那些認證用戶带来更高的優先順序。

Meta 在最初的版本中，確實嘗試過提高 Meta認證用戶的曝光度，但很快就放棄了這一想法。雖然Meta 尚未解釋原因，但它已在其 “企業認證 “套餐中，增加了一些擴大曝光的新特權，該套餐為每月收費 21 美元，目前正在紐西蘭進行測試。

因此，即使不能創造直接收益，Meta 也一直在這方面進行嘗試。

OpenAI 發佈了DALL-E 3，這款廣受歡迎的文本生成圖像模型，是由OpenAI發佈的第三代模型。

DALL-E 3與前兩代產品相比，有了很大改進，並引進了ChatGPT的無縫對接使用。

DALL-E 3 的突出性能之一，是當接收到詳細而冗長的 prompt 時，它能夠更好地理解並轉化用戶的意思。

即使用戶難以準確地表述自己的想法，ChatGPT 也能介入其中，並協助生成內容全面的prompt。

DALL-E 3 的設計優點在於，對於前兩代和其他 AI生成器一直難以實現的元素創作，DALL-E 3能夠實現，例如渲染複雜的手部描繪，和將文本生成圖像。

OpenAI 還採取了強而有力的安全措施，通過識別和忽略提示詞中的某些關鍵字，來確保人工智慧系統，不會生成露骨的或攻擊性的內容。

除了技術上的進步，OpenAI 還採取了措施，來減少潛在的法律風險。

雖然目前的 DALL-E 版本，可以模仿當代藝術家的風格，但即將推出的 DALL-E 3，其設計旨在拒絕複製當代藝術家的版權作品。藝術家們還可以選擇在 OpenAI 網站的專用表中，提交他們的原創作品，同時還允許他們，在有必要時，要求OpenAI刪除其作品。

OpenAI 的 DALL-E 3推行計畫是，先向 ChatGPT 的 “Plus “和 “Enterprise “客戶發佈初始版本。改進後的DALL-E 3 將在即將到來的秋季，向 OpenAI 的研究實驗室和 API 客戶提供。

隨著 OpenAI 不斷推動人工智慧技術的發展，DALL-E 3代表了文本生成圖像技術的一大進步。