亞馬遜（Amazon）近日推出先進人工智能模型「Nova Act」，旨在打造更聰明的網頁原生（web-native）AI代理（agents）。不同於傳統僅回應查詢的語言模型，Nova Act 被設計為能在數位與實體環境中執行多步驟任務的智能代理，實現如籌劃婚禮或處理複雜IT任務等高難度工作。
Nova Act 的關鍵特點在於其開發套件（SDK），允許開發者建立能於瀏覽器內自動完成任務的AI代理，例如發出休假通知、預約日曆、或自動回覆電郵。SDK 支援將複雜流程分割為「原子指令」（atomic commands），並可整合 Playwright 操控瀏覽器、API 呼叫、Python 腳本及多執行緒處理，進一步提升精確度與效率。
在測試表現方面，Nova Act 在內部基準評估中表現出色，於 ScreenSpot Web Text 測試中取得 0.939 的高分，顯著超越競爭對手如 Claude 3.7 Sonnet（0.900）及 OpenAI 的 CUA（0.883）。在視覺互動測試方面亦具優勢，雖然在 GroundUI 測試上稍遜，但亞馬遜表示這是未來優化的重點。
此外，Nova Act 展現出強大的遷移能力，即使在未曾訓練的環境中如網頁遊戲，也能良好運作。該技術已應用於 Alexa+，使AI助理能自主操作網頁，即便API存取受限亦可完成任務。
Nova Act 被視為亞馬遜推動智能AI代理長遠願景的第一步，未來將透過強化式學習（Reinforcement Learning）持續進化，最終實現具備高度自治與實用性的AI代理。
DeepSeek V3-0324 近日成為 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分最高的 非推理（non-reasoning） 模型，超越 Google Gemini 2.0 Pro、Anthropic Claude 3.7 Sonnet 和 Meta Llama 3.3 70B 等專有 AI。雖然仍落後於推理型 AI，如 DeepSeek 自家的 R1 和 OpenAI 產品，但這項成就顯示開源 AI 在低延遲應用上的潛力。
非推理 AI 的新標準
DeepSeek V3-0324 屬於 非推理 AI，即能夠即時生成回應，而無需深度計算，適用於 即時聊天機器人、客服自動化與即時翻譯 等場景。這次更新確立了開源 AI 在這類應用中的領先地位，甚至超越了許多封閉式專有技術。
該模型沿用了 2024 年 12 月版本的主要配置，包括：
- 128k 上下文窗口（API 限制至 64k）
- 6710 億總參數（FP8 精度下需 700GB 以上 GPU 記憶體）
- 370 億活躍參數
- 僅限文本處理（無多模態支持）
- MIT 開源許可證
雖然這款 AI 屬於開源，但其高昂的運算需求仍然限制了普通用戶的直接使用。
目前，專有推理 AI（如 DeepSeek R1）仍在更複雜的任務中佔據優勢，但 DeepSeek V3-0324 已經逐步縮小差距。三個月前，DeepSeek V3 幾乎追上了 Anthropic 和 Google 的非推理型 AI，但仍略遜一籌。如今，V3-0324 已正式超越所有專有非推理 AI，成為業界領先的開源選擇。
專家 Artificial Analysis 形容這次發佈「甚至比 R1 更具突破性」，標誌著 開源 AI 技術競爭力的提升。DeepSeek 的進步顯示，開源框架正在挑戰封閉式 AI，為開發者與企業提供更具彈性的選擇。
OpenAI與Google近日呼籲美國政府採取果斷行動，以確保該國在人工智慧（AI）領域的領導地位。OpenAI在致美國科技政策辦公室的信件中強調，美國的AI發展正面臨中國的競爭，且中國計劃在2030年前超越美國。該公司認為，美國政府應透過新的AI行動計劃（AI Action Plan），確保建立在民主價值觀基礎上的AI技術能夠持續領先，避免受到專制政權的影響。
Google則表示，儘管美國目前在AI領域保持領先地位，但這種優勢並非穩固不變，呼籲政府採取積極措施以維持競爭力。
AI發展戰略與建議
OpenAI指出，AI的發展將帶來與歷史技術變革（如印刷術與電腦發明）同等級的繁榮，並強調「智慧自由」（Freedom of Intelligence）的重要性，呼籲開放存取通用人工智慧（AGI）技術，同時防範專制控制與官僚障礙。該公司提出三大原則：
- AI智能發展與所投入的資源呈對數關係
- AI運行成本每12個月下降10倍
- AI技術提升的時間週期持續縮短
Google則提出三點行動計劃：
- 投資AI基礎建設，包括能源供應、出口管制、研發資金支持及創新政策框架
- 加速政府AI應用，推動多供應商可互操作的AI解決方案，並優化採購流程
- 促進國際AI創新合作，透過技術標準、市場導向政策，以及與盟國合作保障國家安全
此外，兩家公司皆提出政策建議，包括平衡出口管制、加強AI研發、公私合營推動技術發展，以及建立全國統一的AI監管框架，以避免各州政策不一致的問題。
阿里巴巴 Qwen 團隊近日發佈 QwQ-32B，這是一款擁有 320 億參數的人工智慧（AI）模型，其表現堪比規模更大的 DeepSeek-R1，展現了強化學習（Reinforcement Learning, RL）在基礎模型上的潛力。
技術突破與性能表現
QwQ-32B 成功整合了智能代理（Agent）能力，使其能夠進行批判性思考、使用工具並根據環境回饋調整推理。阿里巴巴團隊指出，相較於傳統的預訓練與後訓練方法，擴展 RL 可以顯著提升模型的推理能力。
在多項基準測試（AIME24、LiveCodeBench、LiveBench、IFEval 和 BFCL）中，QwQ-32B 的表現接近 DeepSeek-R1（擁有 6710 億參數，其中 37 億參數被啟用），證明了 RL 在縮小模型規模與性能之間差距的潛力。例如：
- AIME24 測試：QwQ-32B 獲得 79.5 分，接近 DeepSeek-R1 的 79.8 分，顯著領先 OpenAI o1-mini（63.6 分）。
- LiveCodeBench 測試：QwQ-32B 取得 63.4 分，僅略遜於 DeepSeek-R1 的 65.9 分，但顯著超越其他對手。
- 其他測試中，QwQ-32B 亦展現卓越的數學推理、程式編碼與通用問題解決能力。
強化學習的多階段實施
Qwen 團隊採用了冷啟動（Cold-Start）檢查點與多階段 RL 訓練策略。第一階段專注於數學與編碼任務，透過準確性驗證器與程式執行伺服器提升性能。第二階段則擴展至通用能力，結合基於規則的驗證與獎勵模型，在不影響數學與編碼表現的前提下，增強指令理解與智能代理能力。
開源與未來發展
QwQ-32B 以 Apache 2.0 授權開源，可透過 Hugging Face 與 ModelScope 取得，並可在 Qwen Chat 上使用。阿里巴巴計劃持續推進 RL 在長期推理（Long-Horizon Reasoning）中的應用，朝向通用人工智慧（AGI）邁進。
Opera 近日推出了「Browser Operator」，這是一款內建於瀏覽器內的原生 AI 助手，旨在直接於瀏覽器環境內執行各類網絡任務，而無需依賴額外的工具或外部雲端運算。
與傳統 AI 輔助工具不同，「Browser Operator」並非獨立應用程式，而是 Opera 瀏覽器的延伸功能，能夠協助用戶自動化處理繁瑣任務，例如填寫網上表單、購物流程以及網頁內容整理等。
本地運算保護隱私，提升效率
與其他依賴雲端運算的 AI 工具不同，「Browser Operator」的所有運算皆在本地裝置內完成，無需將用戶的敏感數據傳送至第三方伺服器，確保更高的隱私保護。此外，該 AI 助手利用 Opera 自家的 AI Composer Engine，透過自然語言處理技術（NLP）解讀用戶指令，並直接於瀏覽器內執行相應動作。
當「Browser Operator」遭遇涉及高度敏感資訊（如付款詳細資料輸入或訂單確認）時，系統會暫停操作並請求用戶確認，確保使用者擁有絕對的掌控權。此外，用戶可以隨時介入、修正錯誤或撤銷已執行的操作，確保使用體驗的靈活性與可靠性。
核心優勢：隱私、效能與精準度
Opera 的「Browser Operator」相較於競爭對手，具備三大優勢：
- 更快的任務執行速度：不依賴螢幕截圖與視覺分析，而是直接讀取網頁的 Document Object Model (DOM) 樹狀結構，省去額外的計算負擔，提升處理效率。
- 更高的隱私保護：所有操作均在瀏覽器內部進行，無需上傳個人數據至外部伺服器，確保用戶的登入資訊、瀏覽記錄及其他敏感數據不會外洩。
- 更強的網頁互動能力：AI 可直接與隱藏於視圖之外的元素（如彈出式視窗、驗證對話框等）互動，確保操作流暢無阻。
Opera 透過這項創新技術，將瀏覽器從單純的資訊存取工具，轉變為能夠主動提升生產力的智能助手，為用戶帶來更高效、安全與便捷的網絡體驗。
Meta 近日宣布，為了降低存儲成本，Facebook 的直播影片將不再被永久保留，而是會在30天後自動刪除。此變更將於 2025年2月19日 起正式生效，適用於所有新的直播影片。
變更詳情
- 直播影片最多可保存30天，用戶可在此期間內觀看、下載或分享。
- 所有30天以上的舊直播影片將陸續刪除，Meta 會提前通知用戶，並提供 90天 的時間讓用戶下載內容。
- 用戶可將直播影片轉換為 Reels 短片，以便長期保存。
- 若需要額外時間，可申請延長6個月，但最終仍會被刪除。
Meta 表示，大部分直播影片的觀看量都集中在發布後的幾週內，長期存儲這些影片的價值有限。由於該公司計劃 投入約650億美元發展 AI 技術，因此需要削減不必要的開支。
DeepSeek的人工智慧（AI）技術正在快速滲透中國交通運輸領域，從最初的電動汽車（EV）製造商，擴展至電動滑板車（e-scooter）產業，各大企業紛紛導入該技術，以提升產品競爭力。
AI驅動電動車行業變革
根據《南華早報》報導，過去兩週內，已有超過12家中國汽車製造商宣布將DeepSeek的AI技術整合至其車輛當中。其中包括比亞迪（BYD）、吉利（Geely）、長城（Great Wall Motor）、奇瑞（Chery Automobile）及上汽（SAIC Motor）等傳統車企，以及零跑（Leapmotor）等新興品牌。
比亞迪計劃將DeepSeek技術應用於其「玄機」車載軟體平台，使旗下接近所有車型具備基本的自動駕駛功能，且不影響售價。例如，售價僅69,800元人民幣（約9,575美元）的「海鷗」掀背車，未來亦將具備AI駕駛能力。
電動滑板車企業積極跟進
在電動滑板車領域，九號公司（Ninebot，獲小米支持）與牛電科技（Niu Technologies，納斯達克上市）已紛紛採納DeepSeek技術。九號公司表示將「深度整合」AI，透過手機應用程式提供AI內容創建、數據分析、個人化推薦及智慧服務等功能。牛電科技則已自2月9日起導入DeepSeek的大型語言模型（LLM），提升騎乘安全、語音交互及智能駕駛輔助系統。全球最大電動二輪車製造商雅迪（Yadea）亦於近日宣布，將DeepSeek技術整合至其生態系統。
中國電動二輪車出口增長迅猛
DeepSeek AI的快速普及，反映了業界對該技術的高度需求。根據中國海關數據，2024年電動二輪車出口總值達58.2億美元，年增27.6%，出口量更增長47%至2,213萬輛。
IDC研究機構指出，DeepSeek的開源AI技術（DeepSeek-V3與DeepSeek-R1），因其低成本與高效能特性，促使開發者藉由GitHub等平台進行優化與安全測試，從而建立協作創新生態系統。
預計至2025年，中國約1,500萬輛汽車（佔全國銷量的三分之二）將配備初步自動駕駛系統，顯示AI技術對交通行業的深遠影響。
X（原 Twitter）近日宣布更新其社群（Communities）功能，讓社群內的貼文能夠更廣泛地在應用程式中曝光，甚至非社群成員也能夠看到這些內容。
Communities are now fully integrated across X! With this update:
👀 Community posts and replies are visible to your followers and other people on X.
🤝 Everyone on X can reply to Community posts– including non-members– but replies from Community members will be prioritized.
✏️…— Communities (@HiCommunities) February 3, 2025
主要更新內容：
✅ 社群貼文與回覆將可顯示給關注者及其他 X 用戶。
✅ 所有 X 用戶，包括非社群成員，都可以回覆社群貼文，但系統將優先顯示社群成員的回應。
✅ 社群內容將持續保留，即便該社群被刪除，使用者仍可自行刪除個人貼文。
這項改變使得社群貼文可出現在主要動態消息（main feed）及推薦內容中，從而提升觸及率，並促進更多互動。然而，此舉可能會引發隱私與社群自治管理的討論，因為原本較封閉的社群對話，現在可能被更廣泛的用戶群體參與。
X 先前已嘗試提升社群功能的重要性，例如報告顯示，社群內的使用時間在一年內增長 600%，每天約有 65 萬則社群貼文發佈。然而，X 近期又將社群標籤從應用程式底部導航欄移除，改為設立影片專用標籤，顯示社群可能並非現階段的核心發展方向。
中國芯片設計企業寒武紀科技（Cambricon Technologies）於2024年第四季度首次實現季度盈利，標誌著中美人工智慧（AI）芯片競賽進入新階段。在美國加強對中國先進半導體技術出口限制的背景下，寒武紀的成功顯得尤為重要。這家公司自2016年成立以來，經歷多年虧損，終於轉型為中國最具價值的AI公司之一，目前市值約為3000億元人民幣（約41億美元）。
儘管與美國芯片巨頭NVIDIA的3萬億美元市值相比仍有差距，寒武紀的成就顯示出中國在本土開發高端AI芯片方面的能力正在提升。寒武紀的股價在上海證券交易所科創板上大幅上漲，2024年全年增長超過470%，從每股120.80元飆升至695.96元。
技術層面上，寒武紀的7納米AI芯片及其旗艦產品寒武紀-1A處理器，已在國內市場，特別是華為等技術巨頭的產品中獲得了廣泛應用。根據預測，中國AI半導體市場到2025年將達到1780億元人民幣，寒武紀的盈利能力和市場增長潛力吸引了更多資金注入。
然而，挑戰依然存在。寒武紀需要縮小與國際競爭對手的技術差距，同時保持增長勢頭。在政府支持政策和國內需求增長的有利環境下，公司有望繼續發展。此外，中國其他科技公司，如字節跳動（ByteDance），也在加大對本地計算基礎設施的投資，表明國內市場機會不斷擴大。
在美國加州北區聯邦地方法院，Meta正面臨由作家Richard Kadrey等人提出的訴訟，指控其在開發AI模型時非法使用受版權保護的資料。原告聲稱，Meta系統性地透過torrent技術下載並移除版權管理信息（CMI），使用了包括LibGen（一個知名盜版資料庫）在內的數據集。
法庭文件顯示，Meta內部高層，包括首席執行官Mark Zuckerberg，曾批准使用這些被認定為盜版的數據集。Meta內部文件指出，LibGen被明確標註為“盜版數據集”，但相關討論仍傾向於繼續使用。此外，Meta工程師設計了程式，刻意移除版權信息以便訓練其Llama AI模型。
該案件進一步提出兩項主要法律訴求：違反《數字千年版權法案》（DMCA）及《加州綜合數據訪問與欺詐法》（CDAFA）。這些指控認為Meta的行為不僅侵犯了版權，也破壞了數據訪問的合法性。Zuckerberg本人在2024年12月的證詞中承認，這些行為“似乎是錯誤的”，但未對AI訓練行為提供具體回應。
此案凸顯了版權法與AI開發之間的矛盾，並可能為美國及全球AI相關法律的發展樹立先例。隨著生成式AI技術引發對版權保護的廣泛關注，此案的裁決將對行業未來產生深遠影響。