阿里雲（Alibaba Cloud）在2024年合作夥伴峰會上推出了全新的「合作夥伴熱帶雨林計劃」（Partner Rainforest Plan），旨在加強其全球AI合作夥伴生態系統，鞏固其在市場中的領導地位。
主要舉措包括：
- AI合作夥伴加速計劃
阿里雲計劃至2025年與50家AI技術供應商及50家渠道合作夥伴建立合作。技術夥伴將獲得增強的技術支持、拓展的分銷渠道及專屬AI諮詢服務；而渠道合作夥伴則可享受更多AI相關項目的財務激勵。 - 服務夥伴計劃升級
阿里雲推出「服務夥伴計劃升級版」，通過AI技能培訓提升現有合作夥伴能力，並吸納新夥伴。該計劃包括與服務夥伴共同開發「托管大型語言模型服務」（Managed Large Language Model Services），充分利用阿里雲的生成式AI技術。 - 全球戰略合作延伸
阿里雲承諾與現有的50家全球標準服務夥伴中的18家，包括德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）和Cognizant Worldwide，深化戰略合作。 - 地區合作布局
印尼：與印尼電信（Telkom Indonesia）合作，提供AI支持的雲解決方案，並培養數字人才。
日本：與Securai合作，將阿里雲的Zstack服務本地化。
泰國：與Yell Group簽署諒解備忘錄，以應對創意媒體行業對生成式AI日益增長的需求。
此外，阿里雲還推出「協同激勵計劃」（Synergistic Incentive Programme），促進技術和渠道合作夥伴間的協作，並進一步拓展其全球約12,000家合作夥伴的網絡，例如Salesforce、Fortinet、IBM和Neo4j等知名企業。
阿里雲國際業務總裁Selina Yuan表示：「我們致力於支持全球合作夥伴，共同把握AI時代的機遇，滿足全球客戶多樣化的業務需求。」
1. 生成式AI的應用將繼續擴大，但影響有限
生成式AI雖然是一個重要的技術趨勢，但其在社交媒體上的應用將聚焦於創建內容、提高廣告效果及個人化體驗。然而，目前的AI技術仍遠未達到自我思考的水平，因此影響可能不如預期深遠。例如，Meta（Facebook母公司）將繼續推動AI工具，但過多的電腦生成內容可能會削弱平台的社交屬性與真實感。
2. Meta將加速AR（擴增實境）與VR（虛擬實境）整合
Meta計劃在2025年推動AR眼鏡和VR技術，並逐步將其融入Facebook與Instagram等平台。例如，AR試穿功能、家具擺放模擬等將成為未來趨勢。同時，Meta將推動虛擬化身（avatars）的應用，讓用戶更容易在數位空間中互動，為元宇宙的長期發展奠定基礎。
3. Instagram將專注於生成式AI增強濾鏡
Instagram會利用生成式AI技術，加強影像與影片的濾鏡功能，讓用戶能對自身內容進行更多個性化改造，而非單純創建與用戶無關的AI圖像。此外，Instagram將進一步整合Meta的Ray-Ban智能眼鏡，用於即時直播與AR互動，提升平台的沉浸式體驗。
4. TikTok將深化電商與購物功能
TikTok將加強應用內購物功能，向用戶推廣直播購物和AI虛擬主播（virtual AI hosts）。此外，TikTok可能會在平台內引入「迷你程式」（Mini Programs），如票務、外賣等功能，讓應用成為一體化的生活服務平台，效仿其中國版應用抖音的成功模式。
5. YouTube與短視頻競爭持續升級
隨著短視頻的持續流行，YouTube將繼續與TikTok及Instagram Reels競爭，並可能強化短視頻內容的盈利模式。同時，YouTube將進一步利用AI技術來優化內容推薦，提升用戶觀看體驗。
6. Snapchat專注於線下連結與AR體驗
Snapchat將加強用戶之間的線下互動，例如透過Snap Map展示朋友去過的地點或參加的活動。此外，Snapchat將持續開發創新的AR濾鏡和工具，並可能放棄其AR眼鏡項目，專注於軟體創新與合作機會。
7. LinkedIn將減少對生成式AI的依賴，強調真實內容
LinkedIn雖然推出了多項AI功能（如職位申請建議與內容創建工具），但過度依賴AI可能削弱平台的專業性。2025年，LinkedIn預計將重新聚焦於真實的職業技能展示，同時利用AI幫助用戶規劃更具針對性的職業發展路徑。
8. Pinterest將進一步強化AI搜尋與產品展示
Pinterest將推出更多AI工具，例如根據用戶體型或需求推薦產品的濾鏡。此外，Pinterest可能會加強AR試穿功能，讓用戶能模擬佩戴首飾、服裝或家具擺放效果，進一步提升購物體驗。
9. Threads將放寬政治內容限制
Meta旗下的Threads平台作為實時熱門話題討論的工具，未來可能逐步解除對政治內容的限制，特別是在美國總統選舉結束後，這將增強平台的話題性與吸引力。
10. 廣告將全面向AI自動化靠攏
各大平台（如Meta和Google）正在推動廣告的AI自動化，通過Advantage+等工具提升廣告表現。這些工具能利用生成式AI調整廣告的創意、目標受眾與預算配置，讓廣告主以更低成本實現更高的回報。
OpenAI 正在採用創新的「紅隊測試」（Red Teaming）方法來加強人工智能（AI）的安全性。這種方法透過人類專家與 AI 系統的合作，系統化地揭示潛在的風險與漏洞。過去，OpenAI 主要依靠人工測試，例如在 2022 年針對 DALL·E 2 進行的風險評估。然而，隨著技術的進步，OpenAI 現在整合了自動化與混合方法，進一步擴展與優化測試範疇。
官方表示，自動化方法能更高效地識別模式與錯誤，並訓練模型變得更安全。為此，OpenAI 公佈了兩份重要文件：一份白皮書闡述如何與外部專家合作進行紅隊測試，另一份研究則介紹了一種新穎的自動化紅隊測試方法。此方法結合多步強化學習與多樣化的獎勵機制，提升了測試策略的多樣性與效果。
紅隊測試的核心包括四步驟：
- 組建多元化團隊：團隊成員來自不同領域（如自然科學、網絡安全、區域政治），以確保評估的全面性。
- 模型版本的適時訪問：針對不同階段的模型進行測試，發現早期風險與改進計劃的空隙。
- 清晰的指導與文檔：提供詳細的測試指引與記錄框架，確保測試過程有序進行。
- 數據合成與評估：測試後的數據分析能用於改進模型行為，並形成未來的安全評估基準。
此外，OpenAI 的自動化紅隊測試方法能生成大量場景，例如「違法建議」，有效補充人類測試的不足。然而，紅隊測試也存在限制，包括僅能捕捉特定時期的風險，且可能無意中暴露敏感漏洞。因此，OpenAI 強調需要負責的披露機制及更廣泛的公眾參與，以確保 AI 技術與社會價值一致。
OpenAI 正面臨其最新人工智能（AI）模型「Orion」回報遞減的挑戰，這款模型的性能提升較之前的進步幅度有所減少。根據《The Information》報導，Orion 在完成訓練的 20% 時，已達到 GPT-4 的性能水平。然而，從 GPT-4 過渡到備受期待的 GPT-5 的質量提升，未如 GPT-3 升級至 GPT-4 時那樣顯著。
OpenAI 的部分研究人員表示，Orion 雖然在自然語言處理方面表現優越，但在程式編碼等任務上，並未明顯超越其前代模型。這一現象反映了 AI 訓練的初期階段通常能帶來最大幅度的改善，而隨後的階段則往往會呈現回報遞減的現象。因此，即便剩餘的 80% 訓練完成，也不太可能達到與過去相同的突破性進展。
這個情況正值 OpenAI 面臨重大挑戰之際。該公司最近完成了一輪融資，籌得 66 億美元，這使得投資者對其期望大幅提高。然而，AI 開發中傳統的擴展方法正變得越來越困難，技術挑戰也在加劇。如果新模型未能達到預期，OpenAI 可能在未來的融資中難以吸引同樣高的投資興趣。
此外，AI 領域正面臨高質量訓練數據日益稀缺的問題。根據一篇於 2024 年 6 月發表的研究報告，AI 公司可能會在 2026 到 2032 年之間耗盡可用的公開人類生成文本數據。業界人士指出，開發者已經「充分榨取」了這些數據，未來的 AI 發展將面臨更嚴峻的挑戰。
為應對這些問題，OpenAI 正在重新思考其 AI 發展策略，並逐步將重心轉向模型初步訓練後的改進，以突破傳統的擴展法則。然而，該公司近期的多名高層人員離職，將進一步增加其發展的不確定性。
隨著特朗普（Donald Trump）即將重返白宮，社交媒體平台將面臨何種影響成為關注的焦點。根據特朗普在競選期間的言論，各大平台可能會在未來四年內經歷不同的挑戰與機遇。
Meta
特朗普與Meta（前稱Facebook）的關係複雜。他曾在過去花費數百萬美元投放Facebook廣告推廣競選活動，但也指責該平台審查其內容並限制其影響力。川普曾多次警告扎克伯格（Mark Zuckerberg）不要干涉2024年的選舉，甚至威脅將其終身監禁。儘管Meta試圖遠離政治內容以避免爭議，但川普對該公司的不滿可能會帶來負面影響。不過，川普推動美國人工智慧（AI）創新，並計劃取消拜登政府的AI監管行政命令，這或許將使Meta受益，特別是在AI技術的應用方面。
X（Twitter）
X（前稱Twitter）可能是特朗普第二任期的最大受益者。平台所有者馬斯克（Elon Musk）在協助川普競選中發揮了重要作用，並利用平台推廣關鍵信息。川普在勝選演講中稱讚馬斯克為「超級天才」，並在共和黨中崛起。兩者的合作關係可能會帶來更多廣告商的支持，甚至可能將X轉變為一個更有吸引力的廣告平台。儘管兩人的合作可能面臨挑戰，但目前X似乎迎來了新的機會。
TikTok
特朗普曾於2020年提議禁止TikTok，但如今他承諾拯救該應用，避免其被美國禁止。然而，儘管特朗普有意推動TikTok的存續，拜登政府已簽署法案，要求TikTok出售其美國業務。因此，特朗普在此問題上的行動空間有限，可能無法完全扭轉局勢。
Snapchat與LinkedIn
Snapchat和LinkedIn在川普競選中並未成為焦點，但他的政策可能會間接影響這些平台。特別是，針對AI監管的放鬆可能使LinkedIn受益，因為其母公司微軟（Microsoft）在AI技術上有重大投資。然而，由於Snap的硬件生產依賴中國，川普的「美國優先」政策可能會對該平台產生潛在的負面影響。
總結
特朗普的第二任期可能對各大社交媒體平台帶來深遠的影響。Meta和X可能在AI創新和政策放鬆方面受益，而TikTok則面臨持續的生存挑戰。香港特區政府可關注美國在AI和科技監管方面的動向，推動本地科技創新，並與國際平台合作，加強數字經濟的發展。
隨著特朗普（Donald Trump）在2024年再次當選美國總統，這是否意味著TikTok的出售法案將被撤回，而TikTok可以繼續在美國運營？
在競選過程中，特朗普多次承諾，如果他重返白宮，他將「拯救TikTok」，同時強調自己已經成為該應用中的「大明星」。此舉被視為拉攏年輕選民的策略，或許也幫助他贏得了一些選票。然而，如果特朗普真的想讓該平台繼續在美國運營，他可能面臨一些艱難的決策。
需要澄清的是，現行的TikTok出售法案並不會直接禁止該應用在美國運營，但它要求TikTok必須轉為美國所有，才能繼續在該地區運營。中國政府已表示將反對這項法案，並抵制任何強迫中國企業轉為美國所有的行為。這種情況可能導致TikTok被迫退出美國市場，但技術上來說，這並不是一個直接的禁令。
特朗普已經利用TikTok出售問題作為拉票策略之一。現在，我們要觀察他是否真的會撤回這項法案，該法案已經獲得美國參議院的批准。
作為總統，特朗普完全有能力撤銷這項法案，從而推翻參議院的決定。然而，這將顯著削弱參議院的權威，因此他是否願意這麼做還不清楚。
儘管如此，特朗普當選對TikTok管理層來說無疑是個好消息。TikTok已經對美國政府提起了昂貴的法律訴訟，以反對這項法案。如今，該平台繼續留在美國市場的前景變得更加光明。
然而，我們不能忘記，特朗普早在2020年就曾提議禁止TikTok，但當時他的理由與現在的網絡安全問題不同。當時，由於新冠疫情的爆發，特朗普指責中國，並誓言禁止TikTok作為對中國的懲罰。因此，特朗普當時並不是出於對中國政府間諜行為的擔憂，而是出於個人和外交原因攻擊該應用。
如今，特朗普似乎已經原諒了TikTok，並利用這個平台與年輕選民建立聯繫。這讓他的態度有所轉變。
總的來說，目前還無法確定特朗普對該平台的具體看法，或者美國頂尖的網絡安全專家是否能像影響參議院一樣影響他的決策。也許在交接簡報中，特朗普會被說服繼續推行TikTok禁令。不過，對TikTok來說，現在是一個重新游說並爭取留在美國市場的機會。
特朗普正式就任還有一段時間，但TikTok未來的前景確實變得更加光明。
Meta 已宣布將其針對選舉相關廣告的限制期延長至美國選舉結束後，因預期此次選舉計票過程可能會持續較長時間且具有分裂性。Meta 原定的選舉廣告封鎖期為 2024 年 10 月 29 日至 11 月 5 日，但現在已將此限制期延長至未定的時間，以減少潛在的社會擔憂。
根據 Meta 的聲明：
“The restriction period for ads about social issues, elections or politics is being extended until later this week. As a reminder, ads that have run prior to 12:01 AM PT on October 29, 2024 and served at least one impression will be allowed to continue while the restriction period is in effect with limited editing capabilities.”
Meta 使用了不確定的「until later this week」作為延長期，並表示會根據選舉結果來決定對公民參與的影響。2020 年的選舉曾經出現過選票舞弊的指控，這些指控一直延續至總統就職日，甚至引發了暴力事件。考慮到這一點，Meta 希望確保自己不會助長類似事件，因此決定進一步擴展這次的選舉廣告限制期。
對於一般廣告商來說，這一決定影響不大，這反而可能為其他廣告提供更多展示機會。但由於選舉焦慮，這些廣告的效果可能會受到影響。對於政治廣告商來說，這意味著其策略可能需要重新調整，但大多數政治廣告活動可能已經暫停，直至選舉結果明朗為止。
Meta 將在本週晚些時候提供進一步更新，說明政治廣告封鎖的具體情況。
X（前稱Twitter）正在推動一項新舉措，以加快「社群註解」（Community Notes）在應用程式中顯示的速度。這個新計劃名為「閃電註解」（Lightning Notes），並已進行測試。在某些情況下，註解在撰寫後不到15分鐘內便可顯示於相關帖子上。
X官方解釋道：「我們重構了系統，使註解評分速度加快。自實施以來，我們看到註解在撰寫後最短14分33秒內即可上線，且在帖子發布後18分20秒內顯示。」相較於以往，註解通常需要一小時或更長時間才能出現在帖子上。
整個流程如下：
- 用戶點擊帖子右上角三點選單中的「請求社群註解」選項。
- 社群註解貢獻者組收到通知，開始審查該帖子。
- 經認證的貢獻者檢查準確性並提交相關註解。
- 註解會由另一位來自不同政治立場的貢獻者審查，最後決定是否顯示於帖子上。
這一新系統顯著縮短了註解顯示的時間，但要在廣泛範圍內實現此速度仍具挑戰。考慮到X平台上有80萬名註解貢獻者，每天處理數百萬個帖子，實際上讓所有註解都能在幾分鐘內顯示並不現實。然而，X表示，任何在發布後一小時內顯示的註解將帶有閃電標誌，以彰顯其快速處理。
研究表明，註解顯示得越快，越能有效降低錯誤資訊的影響。然而，即使是一小時的時間，也可能讓錯誤資訊造成重大影響。再加上有些大V（影響力用戶）會將錯誤訊息傳播給數億用戶，半小時的延遲在某些情況下還是過長。因此，社群註解雖是減少錯誤資訊的有效工具，但並不足以完全依賴該系統作為主要的內容審核方式。
儘管如此，X平台繼續改進該系統，現已包括「回溯通知」，提醒用戶曾互動過的帖子若新增了註解。更快的註解顯示是一項重要進步，但系統本身仍有其限制，這些因素可能削弱其實際效用。
隨著社交媒體的快速發展，品牌與網紅合作已成為推廣產品和服務的重要策略。然而，這類合作也伴隨著高風險。許多網紅為了博取眼球，時常製造爭議，這可能對合作品牌造成負面影響。為此，品牌必須對潛在合作對象進行深入的背景調查，而這一過程往往耗時費力。
Lightricks 公司近期推出的 AI 工具 SafeCollab，旨在解決這一問題。作為其 Popular Pays 創作者合作平台的一部分，SafeCollab 通過人工智慧技術，幫助品牌自動化審查網紅背景。這一工具運用了大型語言模型（LLMs），能夠在短短幾分鐘內分析網紅在 Instagram、TikTok 和 YouTube 等多個社交平台上的過去內容，並進行風險評估，確保其形象與品牌價值觀一致。
傳統上，品牌營銷團隊需要花費數小時檢查網紅的歷史內容，這是一個繁瑣的過程。而 SafeCollab 不僅能縮短這一過程，還能在合作期間進行實時監控，及時發出警報，避免因網紅發布不當內容而造成的品牌危機。
一個典型案例是網紅 Brooke Schofield 與服裝品牌 Boys Lie 的合作。本看似理想的合作卻因 Schofield 早年的種族歧視言論曝光而告終。若當時有 SafeCollab 這類工具，品牌方本可提前發現這些問題並避免損失。
總結來說，SafeCollab 透過自動化的審查功能，大大降低了品牌合作中的風險，使品牌能夠更安全、高效地選擇網紅合作夥伴。
為了加速公司在人工智能（AI）領域的發展，Google 執行長 Sundar Pichai 最近宣布了一系列結構調整和領導層任命。
此次重組將由 Sissie Hsiao 領導的 Gemini 應用團隊併入 Google DeepMind，後者由 Demis Hassabis 領導。Pichai 解釋說：「將這些團隊緊密結合，能夠改善反饋循環，快速部署新模型，並提升我們在 Gemini 應用的開發效率，進一步強化產品的勢頭。」
此外，Assistant 團隊將專注於設備和家庭體驗，並整合至平台與設備部門，這一舉措旨在使這些團隊與它們所開發的產品更緊密對接，同時統一 Google 智能家居的 AI 戰略。
擁有 12 年 Google 工作經驗的 Prabhakar Raghavan，將從現任職位轉任 Google 首席技術官（Chief Technologist）。Pichai 表揚了 Raghavan 的領導能力，尤其是在 Gmail 團隊的領導下推出了「智能回覆」（Smart Reply）和「智能撰寫」（Smart Compose）等早期 AI 應用，成功將 Gmail 和 Google Drive 用戶數提升至十億人次以上。
K&I（知識與信息）部門將由 Google 長期員工 Nick Fox 接管，他曾參與多個產品領域的開發，包括搜尋、Assistant、購物、旅遊及支付產品。Pichai 表示，Fox 在制定 Google AI 產品路線圖上發揮了關鍵作用，並經常承擔公司最具挑戰性的產品問題。
此次重組正值 Google 在 AI 領域推出多項創新之際，這些創新包括 NotebookLM 的音頻概要（Audio Overviews）、搜尋和 Lens 的信息發現功能增強、新版 Google 購物平台的推出，以及新的 Gemini 模型家族的進展。此外，Google 在醫療 AI 領域也取得了重要里程碑，其糖尿病視網膜病變檢測系統已在印度和泰國完成了 60 萬次篩查。
Pichai 強調：「AI 的發展速度遠超以往任何科技。為了保持這種發展勢頭，我們正進行結構簡化，以加快進展。」